1. はじめに
生成 AI モデルは各社が数か月おきに新世代を発表するため、「今どのモデルが実際に使えるのか」を追うだけでも負担になっているのが、本記事を作成する背景です。加えて、過去バージョンの情報が検索結果に残り続けることで、非推奨モデルを選んでしまうリスクもあります。
本記事の目的は、2026 年 7 月時点の OpenAI・Anthropic・Microsoft AI を対象に、位置づけ・コンテキスト長・価格チャネル・提供状況を整理し、用途別の選定基準を示すことです。廃止予定モデルは移行判断に必要な範囲だけ扱います。
確認基準日: 価格、リージョン、GA / Preview、廃止日は 2026-07-10 時点です。契約、リージョン、段階展開によって実際の表示が異なるため、導入時は各 API コンソールまたは Foundry ポータルでも確認してください。
2. 3社のモデルラインアップ全体像
価格やベンダー横断ベンチマークを共通軸にすると、条件の違うモデルへ誤った順位を付けてしまいます。ここでは各社が公式に定義する製品階層と、提供形態だけを整理します。
| 観点 | OpenAI | Anthropic | Microsoft AI |
|---|---|---|---|
| 一般向け上位層 | GPT-5.6 Sol(OpenAI API GA) | Claude Fable 5(GA) | MAI-Thinking-1(Private Preview) |
| バランス / 軽量層 | GPT-5.6 Terra / Luna | Claude Opus 4.8 / Sonnet 5 / Haiku 4.5 | Phi-4 ファミリー(Foundry GA) |
| 特化モデル | Codex、Image、Realtime、Transcribe | ネイティブ音声・画像生成モデルなし | MAI Code / Voice / Image / Transcribe(Preview・限定展開) |
| 制限付き提供 | 段階展開、モデル別のアクセス条件 | Mythos 5(Project Glasswing) | Frontier Tuning(Private Preview) |
| ライセンス | クローズド | クローズド | MAI: クローズド、Phi: オープンウェイト(MIT) |
価格チャネルも同一ではありません。OpenAI API は OpenAI の直販単価、Claude API は Anthropic の直販単価です。Foundry の OpenAI / MAI は Azure 課金、Claude は Azure Marketplace の Claude Consumption Units(CCU)、Phi は Marketplace 従量課金または Managed Compute です。異なるチャネルの値を同額と仮定して比較しません。
3. OpenAI の現行モデル
3.1 GPT-5.6 ファミリー
| モデル / API ID | ベンダー上の位置づけ | Context / 最大出力 | OpenAI API 直販(Input / Output) | OpenAI API | Microsoft Foundry |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-5.6 Sol / gpt-5.6-sol | フラグシップ | 1.05M / 128K | $5.00 / $30.00 | 2026-07-09 GA | 段階展開。資料間差異あり |
GPT-5.6 Terra / gpt-5.6-terra | バランス型 | 1.05M / 128K | $2.50 / $15.00 | 2026-07-09 GA | 段階展開。資料間差異あり |
GPT-5.6 Luna / gpt-5.6-luna | 高頻度処理向け | 1.05M / 128K | $1.00 / $6.00 | 2026-07-09 GA | 段階展開。資料間差異あり |
直販価格は 100 万トークン当たりの Standard 単価です。入力が 272K tokens を超えるリクエストは、リクエスト全体に Input 2 倍、Output 1.5 倍が適用されます。超過部分だけの加算ではありません。
reasoning_effort は none から max までを選べます。一方、製品上の ultra は複数エージェントを協調させる設定です。API の単一パラメーターではなく、Responses API の Multi-agent beta で類似構成を実装します。
OpenAI API での GA と、Foundry での状態は分けて読む必要があります。Microsoft の退役スケジュールは GPT-5.6 を GA と記載しますが、モデルカタログのハイライトは Preview と表示します。さらに、アクセスは phased rollout(段階展開)です。2026-07-10 時点では、この公式資料間差異とテナントごとの可用性を確認してから採用してください。
3.2 特化モデルと価格チャネル
| API ID | 用途 | OpenAI API 直販の公式値 | Microsoft Foundry(2026-07-10) |
|---|---|---|---|
gpt-5.3-codex | コーディング | Text $1.75 / $14.00 | GA。Global Standard と Data Zone Standard に対応。価格は Azure 側で確認 |
gpt-image-2 | 画像生成・編集 | Text input $5.00、Image input $8.00、Image output $30.00 | GA。価格・リージョンは Azure 側で確認 |
gpt-realtime-2.1 | リアルタイム音声 | Text input $4.00(cached $0.40)/ output $24.00、Audio input $32.00(cached $0.40)/ output $64.00、Image input $5.00(cached $0.50) | GA。価格は Azure 側で確認 |
gpt-realtime-2.1-mini | 軽量リアルタイム音声 | Text input $0.60(cached $0.06)/ output $2.40、Audio input $10.00(cached $0.30)/ output $20.00、Image input $0.80(cached $0.08) | GA。価格は Azure 側で確認 |
gpt-realtime-translate | 音声翻訳 | Audio output $0.034 / 分 | 提供地域と価格を Azure 側で確認 |
gpt-realtime-whisper | リアルタイム書き起こし | Audio output $0.017 / 分 | 提供地域と価格を Azure 側で確認 |
gpt-4o-transcribe | 書き起こし | $0.006 / 分 | Foundry の版・状態は退役表で確認 |
gpt-4o-mini-transcribe | 軽量書き起こし | $0.003 / 分 | Foundry の版・状態は退役表で確認 |
直販と Foundry は請求主体、デプロイ種別、割引が異なります。本表の直販値を Foundry の確定価格として転記しないでください。
3.3 旧世代、o 系列、Sora のライフサイクル
GPT-5.5 / 5.4 は gpt-5.5、gpt-5.5-pro、gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano、gpt-5.4-pro という個別 ID で提供されています。
旧 GPT-5 snapshot の gpt-5-2025-08-07、gpt-5-mini-2025-08-07、gpt-5-nano-2025-08-07、gpt-5-pro-2025-10-06 は、OpenAI API で 2026-12-11 に停止予定です。移行先もそれぞれ異なるため、エイリアス名だけで管理しないことが重要です。
o 系列は一括統合・消滅ではありません。たとえば OpenAI API の o3-2025-04-16 と o3-pro-2025-06-10 は 2026-12-11 停止予定です。Foundry でも o1、o1-pro、o3、o3-mini、o3-pro、o4-mini が個別に掲載され、それぞれ異なる退役日を持ちます。
Sora 2 は現行推奨から外します。OpenAI API の Videos API、sora-2、sora-2-pro と各 snapshot は非推奨で、2026-09-24 に停止予定です。Foundry の sora-2 Preview(2025-12-08)は 2026-09-15 に退役予定です。公式の後継指定はないため、本記事では後継を推測しません。
4. Anthropic の現行モデル
| モデル / API ID | Anthropic 上の位置づけ | Context / 最大出力 | Claude API 直販(Input / Output) | Thinking | Foundry の状態 |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5 / claude-fable-5 | 一般提供で最上位 | 1M / 128K | $10 / $50 | Adaptive、常時 on | Hosted on Anthropic。Anthropic は GA、Microsoft Learn は Preview 表記 |
Claude Mythos 5 / claude-mythos-5 | Fable と同一仕様、Project Glasswing 向け | 1M / 128K | $10 / $50 | Adaptive、常時 on | Gated research preview。招待・審査制 |
Claude Opus 4.8 / claude-opus-4-8 | 複雑な agentic coding / enterprise | 1M / 128K | $5 / $25 | Adaptive | Hosted on Azure / Anthropic とも GA |
Claude Sonnet 5 / claude-sonnet-5 | 速度と能力のバランス | 1M / 128K | $2 / $10(8月31日まで)、以後 $3 / $15 | Adaptive | Hosted on Azure / Anthropic とも GA |
Claude Haiku 4.5 / claude-haiku-4-5-20251001 | 高速・低コスト層 | 200K / 64K | $1 / $5 | Extended | Hosted on Azure / Anthropic とも GA |
Fable 5 は 2026-06-09 から広く一般提供されており、Mythos 5 は承認済み顧客だけが利用できます。両者を「招待制の最上位」と一括りにしてはいけません。また Adaptive thinking は Fable / Mythos / Opus 4.8 / Sonnet 5、Extended thinking は Haiku 4.5 です。
Foundry の Global Standard は East US2 / Sweden Central からデプロイします。Data Zone Standard (US) は Opus 4.8 と Sonnet 5 に対応し、Global の 1.1 倍が全トークン料金区分に適用されます。Foundry は CCU で請求されますが、基礎となるモデル単価は Claude API pricing に従います。
Fable 5 と Mythos 5 は、第一・第三者チャネルを含む全トラフィックで 30 日保持が必須です。Zero Data Retention の対象外で、保持データは新モデルの学習や安全以外の目的には使わないと Anthropic は説明しています。データ所在地だけでなく、このモデル固有条件も導入前に確認してください。
5. Microsoft AI の現行モデル(MAI / Phi)
Azure AI Foundry のモデルカタログには他社モデルも並びますが、本章は Microsoft 自社開発モデル に限定します。
5.1 MAI シリーズ(クローズド)
| モデル | 用途 / 仕様 | 公式の提供状態(2026-07-10) | 価格の扱い |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | 推論。35B active / 約1T total、256K context | Microsoft Foundry Private Preview | 非公開 |
| MAI-Code-1-Flash | 軽量 agentic coding | GitHub Copilot Individual / VS Code へ限定ロールアウト中。モデルページは Coming Soon と表記 | 未確認 |
| MAI-Voice-2 | 音声合成 | Public Preview。MAI Playground / Foundry(Azure Speech) | モデルページは $22 / 100万文字。Foundry 契約単価との同一性は未確認 |
| MAI-Transcribe-1.5 | 音声書き起こし | Public Preview。LLM Speech API / Voice Live | モデルページは $0.36 / 時間。Foundry 契約単価との同一性は未確認 |
| MAI-Image-2.5 | 画像生成・編集 | Foundry Public Preview | Foundry ポータルで確認 |
MAI-Code-1-Flash は、発表記事では Copilot Individual / VS Code へ rolling out、モデルページでは Coming Soon と記載されています。そのため GA と断定せず、限定ロールアウトとして扱います。GPT-5.6 についても、Microsoft 365 Copilot の preferred model に一律で切り替わったのではなく、公式発表どおり順次なると捉えるのが安全です。
5.2 Microsoft Frontier Tuning
Microsoft Frontier Tuning はモデルではなく、顧客データと業務環境でモデルやエージェントを適応させるサービスです。一般提供モデル表には含めません。2026-07-10 時点では Forward Deployed Engineers 経由の Private Preview で、一部の early adopters が利用しています。セルフサービス、開発者向け、共同開発の各経路は interest registration(関心登録)を受け付けています。
5.3 Phi シリーズ(オープンウェイト・MIT ライセンス)
| Foundry の正式モデル ID | 入出力上限(Foundry の現行一覧) | モダリティ | Foundry 状態 |
|---|---|---|---|
Phi-4 | Input 16,384 / Output 16,384 | Text | GA |
Phi-4-mini-instruct | Input 131,072 / Output 4,096 | Text | GA |
Phi-4-multimodal-instruct | Input 131,072 / Output 4,096 | Text / Image / Audio | GA |
Phi-4-reasoning | Input 32,768 / Output 32,768 | Text | GA |
Phi-4-mini-reasoning | Input 128,000 / Output 128,000 | Text | GA |
Phi-4 のダウンロード可能な重みの公式モデルカードは 16K context と記載します。Foundry の現行パートナーモデル一覧は 16,384 tokens ですが、カタログや価格資料には 128K 表記が残る場合があり、Microsoft の公式資料間でも差があります。実運用では、チャネルとデプロイ済みモデルカードの上限を確認してください。
MIT ライセンスの重みを使う場合は モデルライセンス料なしです。ただし、GPU、電力、監視、セキュリティ、運用人員の費用は別です。Foundry のサーバーレス従量課金とも直接比較できません。Retail Prices API はフィルターなしの URL だけではモデル、リージョン、メーターを特定できないため、本記事では細かな従量単価の根拠に使いません。ローカル実行は ローカル LLM 実行環境の比較(106) と ローカル LLM × Azure エージェント(059) で扱っています。
6. 3社の代表モデル比較表
ベンダーごとの代表モデルを、仕様と提供チャネルで比較します。この表は共通ベンチマークによる性能順位ではありません。
| ベンダー | 代表モデル | ベンダー上の位置づけ | Context | 提供状態 | 価格チャネル | 公開価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 のフラグシップ | 1.05M | OpenAI API GA、Foundry は段階展開・資料間差異 | OpenAI 直販 | $5 / $30 per MTok |
| Anthropic | Claude Fable 5 | 一般提供で最上位 | 1M | Claude API GA、Foundry はホスト方式で表記差 | Claude 直販 / Foundry CCU | $10 / $50 per MTok。30日保持必須 |
| Microsoft AI | MAI-Thinking-1 | MAI の推論モデル | 256K | Foundry Private Preview | Foundry | 非公開 |
| Microsoft Research | Phi-4 | オープンウェイト SLM | 重み 16K。Foundry 資料差あり | 重み公開、Foundry GA | MIT 重み / Foundry | ライセンス料なし。計算・運用・Foundry 利用料は別 |
価格は「どこから購入するか」を含む契約情報です。上表の OpenAI 直販、Claude 直販 / CCU、Phi の Foundry 課金を同一単価として直接比較しないでください。
7. ユースケース別の選び方
用途を先に決めると、候補は自然に絞り込めます。
- 低コスト・高頻度処理: GPT-5.6 Luna、Claude Haiku 4.5、
Phi-4-mini-instructを候補にし、実データで品質と総コストを評価します。 - 音声・書き起こし: OpenAI の Realtime / Transcribe 系、Microsoft の MAI-Voice-2 / MAI-Transcribe-1.5(ともに Preview)が候補です。
- 画像生成: OpenAI の
gpt-image-2、Microsoft の MAI-Image-2.5(Preview)が候補です。 - コーディング特化: OpenAI の
gpt-5.3-codex、Microsoft の MAI-Code-1-Flash(限定展開)が候補です。 - 複雑な推論・エージェント作業: GPT-5.6 Sol、一般提供で最上位の Claude Fable 5、MAI-Thinking-1(Private Preview)が候補です。Fable 5 は30日保持条件も判断に含めます。
ベンダーの説明を客観的な横断順位へ置き換えず、同じプロンプト、ツール、評価指標で自社ワークロードを検証してください。一般的な判断軸は Copilot のモデル選択(038) も参考になります。
8. まとめ
OpenAI API では GPT-5.6 が GA ですが、Foundry は段階展開中で公式資料に GA / Preview の差があります。o 系列は消滅しておらず、旧 GPT-5 snapshot や Sora と同様に、モデル ID ごとの退役日を管理する必要があります。
Anthropic の一般提供における最上位は Claude Fable 5 で、Mythos 5 は招待・審査制です。Fable / Opus / Sonnet は Adaptive thinking、Haiku 4.5 は Extended thinking であり、Fable / Mythos には30日保持条件があります。
Microsoft AI は MAI の Preview・限定展開と、Phi-4 の Foundry GA / MIT 重みを分けて評価します。MAI-Thinking-1 は 256K context、Frontier Tuning は関心登録中の Private Preview です。最終選定では、モデル名だけでなく、直販 / Foundry / Marketplace / 自前運用という価格チャネルとデータ条件を合わせて確認してください。
9. 参考情報
- OpenAI Models
- OpenAI Pricing
- OpenAI Deprecations
- GPT-5.6 Sol model details
- Introducing GPT-5.6
- GPT-5.6: Preferred model in Microsoft 365 Copilot
- Claude Models Overview
- Claude API Pricing
- Introducing Claude Fable 5 and Claude Mythos 5
- Claude Model Deprecations
- Claude models in Microsoft Foundry
- Claude hosting options in Microsoft Foundry
- Claude data privacy in Microsoft Foundry
- Foundry Models sold by Azure
- Foundry Models region availability
- Foundry Models from partners and community
- Microsoft Foundry model retirement schedule
- Microsoft AI Models
- MAI-Thinking-1
- Introducing MAI-Thinking-1
- MAI-Code-1-Flash
- Introducing MAI-Code-1-Flash
- MAI-Voice-2
- MAI-Voice-2 Preview on Microsoft Foundry Forgebook
- MAI-Transcribe-1.5
- MAI-Transcribe in LLM Speech API
- MAI-Image-2.5
- MAI image models in Microsoft Foundry
- Microsoft Frontier Tuning
- Frontier Tuning private preview
- Phi-4 on Hugging Face
この記事の執筆にあたり、AI の支援を受けています。






