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GitHub Copilot Business — セキュリティ機能の全体像と企業導入のポイント
GitHub Copilot の Agent Skills と Custom Agent — 何が違い、どう使い分けるか

GitHub Copilot の Agent Skills と Custom Agent — 何が違い、どう使い分けるか

Agent Skills は再利用可能な「能力」の定義、Custom Agent はツール制限付きの「ペルソナ」の定義です。本記事を作成した背景は、VS Code の Copilot カスタマイズ機能が急速に拡充され、Custom Instructions・Prompt Files・Agent Skills・Cu...

1日前
GitHub Copilot カスタマイズ応用編 — Agent Plugins でカスタマイズをパッケージ化する

GitHub Copilot カスタマイズ応用編 — Agent Plugins でカスタマイズをパッケージ化する

Agent Plugins は Skills・MCP サーバー・Custom Agent・Hooks を 1 パッケージにまとめる仕組みです。2026 年 8 月に「Agent Plugins 1.0」としてオープン標準化・GA され、VS Code・Copilot CLI・Copilot アプリで共通のプラグインを配布できるようになりました。

3日前更新済み
GitHub Copilot カスタマイズ応用編 — Agent Hooks でエージェントの振る舞いを自動制御する

GitHub Copilot カスタマイズ応用編 — Agent Hooks でエージェントの振る舞いを自動制御する

instructions や Custom Agent は「AI に何をさせるか」を指示する仕組みです。一方 Hooks は「AI の行動の前後にコードを実行する」仕組みです。フォーマッターの自動実行や危険コマンドのブロックなど、指示だけでは保証できない品質ゲートを組み込めます。

3日前更新済み
GitHub Copilot カスタマイズ応用編 — Custom Agent と Agent Skills の実践セットアップ

GitHub Copilot カスタマイズ応用編 — Custom Agent と Agent Skills の実践セットアップ

GitHub Copilot の Custom Agent(.agent.md)と Agent Skills(SKILL.md)の設定方法を解説。ツール制限やハンドオフ、スキルのプログレッシブ・ローディングなど実践的な組み合わせ方を紹介します。

3日前更新済み
GitHub Copilot を Markdown でカスタマイズする実践ガイド

GitHub Copilot を Markdown でカスタマイズする実践ガイド

GitHub CopilotをMarkdownでカスタマイズする方法を解説。.github/copilot-instructions.mdで全体ルール、.github/instructions/*.instructions.mdでパス別ルールを管理し、applyToや設定で適用範囲を制御。確認方法やトラブル対処、運用上の注意も整理している。

8日前更新済み
GitHub 組織の設定共有ガイド — .github / .github-private の使い分け

GitHub 組織の設定共有ガイド — .github / .github-private の使い分け

GitHub組織で設定やAI指示を共有する3層構造を整理。.githubはテンプレートやガイドラインの組織デフォルト、Organization設定はCopilot指示やルールセットの一括適用、各リポジトリの.githubは個別最適化。.github-privateはCopilotカスタムエージェント共有専用。

8日前
Microsoft Foundry の Fine Tuning 完全ガイド — 方式・モデル・コスト(Part 1/全 2 回)

Microsoft Foundry の Fine Tuning 完全ガイド — 方式・モデル・コスト(Part 1/全 2 回)

Microsoft FoundryのFine Tuning導入判断を整理。SFT・DPO・RFTの違い、RAGやプロンプトとの使い分け、対応モデル、デプロイ方式、料金、制約、代表ユースケースを比較し、目的・品質・運用要件に応じた選定観点を示す。

8日前
Microsoft Foundry の Fine Tuning 完全ガイド — データ設計・実行(Part 2/全 2 回)

Microsoft Foundry の Fine Tuning 完全ガイド — データ設計・実行(Part 2/全 2 回)

Microsoft FoundryでのFine Tuningを再現性高く進めるため、目的と評価指標の設定、ベースモデル比較、JSONLデータ設計、ジョブ設定、学習・検証・デプロイ手順を整理。重要なのは件数よりデータ品質、一貫した評価、実験記録、失敗例を活かす継続改善である。

8日前
Foundry Models のモデルの種類と機能 — Microsoft Foundry 選定・デプロイガイド

Foundry Models のモデルの種類と機能 — Microsoft Foundry 選定・デプロイガイド

Microsoft Foundryのモデル選定を、性能順位ではなく「調達区分・モダリティ・デプロイタイプ・ライフサイクル」の4軸で整理。契約、課金、SLA、運用制約を踏まえ、選定から評価、保護、実装、監視までの判断順序と主要機能を実務視点で解説する。

8日前