URANIWAI - Tech Blog

Flutter アプリの CI/CD をどう組むか — 選定ガイドと GitHub Actions 実装例

FlutterのCI/CDは「検証→ビルド→署名→配布」の4段が基本。小〜中規模でGitHub中心ならGitHub Actions＋fastlaneが有力で、iOS署名負荷が高い場合はCodemagicやXcode Cloudも有効。Secrets管理と署名運用の整備が品質を左右する。

約6時間前

CI/CDNEW

GitHub Actions Reusable Workflows 実践ガイド — 設計・呼び出し・セキュリティまで

GitHub ActionsのReusable Workflowを解説。`on: workflow_call`で定義し、caller側はjobの`uses:`で呼ぶ。Composite Actionとの違い、`inputs`/`secrets`/`outputs`設計、matrix併用、最大10階層のネスト、`secrets: inherit`や権限制約、SHAピン留めなどの運用・セキュリティ注意点を整理している。

約8時間前

GitHub Actions Reusable Workflows Composite Action+2個

CI/CDNEW

GitHub Actions から Azure への OIDC 認証設定ガイド — シークレットレス連携

GitHub ActionsからAzureへ安全にデプロイするため、非推奨の`AZURE_CREDENTIALS`長寿命シークレットをやめ、OIDCとEntra IDのfederated credentialで短命トークン認証へ移行する手順を解説。アプリ作成、RBAC最小権限付与、Environment設定、subject登録、`id-token: write`の適切な付与までを整理している。

約8時間前

GitHub Actions Azure OIDC+2個

AINEW

Microsoft Scout と OpenClaw を徹底比較

Microsoft ScoutはOpenClawのOSS技術を基盤にしたエンタープライズ向け自律AIエージェントで、競合ではなく「基盤と製品」の関係。両者はSKILL.mdやMCP対応など設計思想を共有しつつ、ScoutはEntra ID・Purview・Intuneで統制を強化。OpenClawは自由度重視のセルフホスト向け。

6日前

Microsoft Scout OpenClaw AIエージェント+2個

AINEW

OpenClaw 入門 — オープンソース自律型 AI エージェントのアーキテクチャと導入ガイド

OpenClawは、ローカルで動くオープンソースの自律型AIエージェント基盤。Gateway・エージェントループ・スキル・プラグインで構成され、多様なLLMや24超のチャネルに対応。高い拡張性と自動化性能が強みだが、権限管理や更新などセキュリティ対策が重要。

6日前

OpenClaw AIエージェントオープンソース+2個

プログラミング

PDF の各ページを PNG 画像に変換する方法【Python / Node.js 実践ガイド】

PDFをPNG化する方法を、PythonとNode.js向けに比較解説。推奨は外部ツール不要のPyMuPDFとpdf-to-imgで、導入が簡単。PopplerやGraphicsMagick依存のpdf2image/pdf2picも紹介し、DPI・scale設定、用途別解像度、典型的エラーやライセンス注意点も整理している。

13日前

PDF変換 PNG Python+2個

AI開発

Foundry Local で作るローカルチャットアプリ：インストールから Python 実装まで

Foundry Localを使い、端末内だけで動くマルチターンチャットアプリをPythonで実装する手順を解説。OpenAI互換API対応で既存SDKを流用でき、モデル取得・推論・ハードウェア最適化をローカル完結。CLI確認、実装例、Gradio拡張、注意点も紹介。

13日前

Foundry Local ローカルLLM OpenAI互換API+2個

AI/機械学習

ローカル LLM × Azure エージェント：Phi-4 と Azure を組み合わせたコスト削減構成

Phi-4とFoundry Localで分類・要約・PII除去など軽い処理をローカル実行し、複雑な推論や長文脈はAzure OpenAIへ振り分けるハイブリッド構成を解説。OpenAI互換APIで切替えやすく、固定費と従量課金の損益分岐やフォールバック設計が重要。

15日前

Phi-4 Foundry Local ハイブリッド推論+2個

AI・機械学習

2026年版ローカル LLM 実行環境の比較：Foundry Local・Ollama・LM Studio・llama.cpp・vLLM

ローカルLLMは「ランタイム」と「モデル」を分けて選ぶと整理しやすい。Foundry Localは単一ユーザー向けのオンデバイスAIで、OpenAI互換APIやGPU/NPU自動選択が強み。手軽さはOllama/LM Studio、柔軟性はllama.cpp、多人数配信はvLLMが適する。

15日前

ローカルLLM Foundry Local Ollama+2個

Azure

Microsoft Foundry Agent Service の全体像：Planner・Tool・Memory を理解する

Microsoft Foundry Agent Serviceを、Planner・Tool・Memoryの3軸で解説。Plannerはモデル自身が担い、実行基盤がツール呼び出しを反復制御する。Toolは組み込みやカスタム関数を使い、JSONスキーマ設計が重要。Memoryは短期・長期・知識で使い分ける。

15日前

Microsoft Foundry Agent Service AIエージェント Planner+2個

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2026年版ローカル LLM 実行環境の比較：Foundry Local・Ollama・LM Studio・llama.cpp・vLLM

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