最新記事

オントロジーで事務手続きQAを正確にする：意味・条件・根拠の設計

事務手続きQAの精度向上には、オントロジーで「意味・条件・根拠」を分けて設計することが重要と解説。住所変更と通勤経路変更を別概念として扱い、未知を偽とせず追加質問する。OWL・RDF・SKOS・SHACLの役割差や、承認済みルールと根拠管理の必要性も示す。

1日前

AI・機械学習NEW

GraphRAGで事務手続きQAを改善する：検索の仕組みと精度向上の条件

グラフ利用RAGは、手続き・条件・書類・条項の関係を明示して別条項の根拠を回収し、事務QAの取り落とし改善が期待できる。一方で通常RAGの改善策と切り分けが必要で、Microsoft GraphRAGの論文も個別手続きの正答率保証ではない。

1日前

GraphRAG RAG オントロジー+4個

AI・データ活用NEW

事務手続きQAの評価と運用：精度を測り、規程変更に追従する

事務手続きQAの品質を、オントロジーやGraphRAGの導入効果として測定可能に評価する設計を提案。知識化・検索・条件判定・回答を分離し、境界条件や改訂後も含む回帰テスト、比較実験、根拠・引用・重大誤答率などの指標で、安全性と実運用品質を継続的に検証する。

1日前

オントロジー GraphRAG 事務手続き+4個

システム設計NEW

事務手続きQAの設計実践：オントロジーとGraphRAGを安全につなぐ

事務手続きQAで、検索だけでは防げない版違い・条件誤認・根拠漏れを防ぐ設計を解説。オントロジーで意味、グラフで承認済み根拠、決定表で条件・期限、LLMで説明を分担し、公開集合・適用時点・ACLを一致させる。不足は追加質問、矛盾は停止し、案内と判定・実行を分離する。

1日前

オントロジー GraphRAG 事務手続きQA+4個

AI・開発ツールNEW

GitHub Copilotのトークンを最適化する7つの実践方法

GitHub Copilotは入力を増やせば良くなるとは限らない。目的・範囲・完了条件を明確化し、添付や履歴を絞り、指示はカスタム化、課題ごとに新スレッド化する。モデル選択と作業分割、計測を通じて、応答速度・手戻り・利用効率を改善する手順を示す。

3日前

GitHub Copilot トークン最適化コンテキスト+5個

AI・開発ツール

GitHub Copilot Agentic Workflows 入門: VS Code で始める実践パターン

この記事は、VS Code の Copilot で Agentic Workflows を始める方向けの実践ガイドです。単発チャット運用から、計画・実装・検証を分ける運用へ移行する手順を示します。最小構成として、Planner / Coder / Reviewer の 3 役パターンを紹介します。

11日前

GitHub Copilot VS Code Agentic Workflows+2個

GitHub

GitHub Copilot を Markdown でカスタマイズする全機能マップ — instructions・AGENTS.md・Agent Skills の使い分け

GitHub Copilot を Markdown ファイルでカスタマイズする手段は、この 1 年で一気に増えました。copilot-instructions.md、AGENTS.md、SKILL.md、.prompt.md、.agent.md……。どれも「テキストで Copilot の振る舞いを制御する」点は同...

11日前

GitHub Copilot AI エージェント Markdown+3個

GitHub

GitHub Copilot で定期実行ジョブは作れる？ 4 つのスケジュール実行を徹底整理

GitHub Copilot を日常的に使っていると、「毎朝の Issue トリアージ」や「定期的なレポート生成」のように、決まった時間に繰り返し実行したいタスクが出てきます。しかし Copilot にはスケジュール実行専用の単一機能があるわけではなく、目的に応じて選べる複数の手段が存在します。本記事では、202...

11日前

GitHub Copilot スケジュール実行自動化+2個

GitHub

GitHub Copilot automations 自動化レシピ 12 選 — コピペで使えるプロンプト集

Copilot automations の作り方を覚えたあと、多くの人が次に詰まるのは「で、何を自動化すればいいのか」という点です。公式ドキュメントが挙げるユースケースは 3 例と簡潔で、しかも英語の要約にとどまるため、そのままプロンプト欄に貼って運用に乗せられる形にはなっていません。

11日前

GitHub Copilot 自動化 DevOps+2個

GitHub

GitHub Agentic Workflows（gh-aw）徹底ディープダイブ — 自然言語で書く「Continuous AI」の全貌

GitHub Actions の YAML ワークフローは、決められた手順を毎回同じ形で実行する仕組みです。しかし「Issue のトリアージ」や「ドキュメントの追従」のように、状況に応じて判断が必要なタスクは、従来の YAML では表現しづらいのが実情でした。

11日前

GitHub Actions Agentic Workflows AIエージェント+2個